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Enregistrement W2058837214 · doi:10.4028/www.scientific.net/amr.89-91.196

Plasma Surface Modification of 316L Stainless Steel for Cardiovascular Stent Coating

2010· article· en· W2058837214 sur OpenAlexaff
Enrico Gallino, Michaël Tatoulian, Farzaneh Arefi‐Khonsari, Diego Mantovani

Notice bibliographique

RevueAdvanced materials research · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoatingMaterials scienceAllylamineRestenosisAdhesiveComposite materialStentPlasma polymerizationBare metalSurface modificationPlasmaAtmospheric-pressure plasmaCorrosionMetallurgyLayer (electronics)PolymerizationChemical engineeringPolymerSurgeryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronary stents are metallic (316L stainless steel) devices employed during balloon angioplasty to reopen and prevent the re-obstruction of a diseased narrowed area within a coronary artery. To reduce restenosis rate, bare metal stent coating is a promising solution. The coating can act as an anticorrosive barrier against the aggressive properties of biological environment, improving the long-term safety of the device. The goal of this study is to develop a dry process to isolate metallic surface from the biological environment by depositing a thin plasma polymerized allylamine (CH2=CH-CH2-NH2) film on the metallic surface. Plasma polymerized allylamine films were deposited on flat electropolished 316L stainless steel samples in a low pressure plasma reactor (70 kHz). Chemical composition of the coatings has been analysed as a function of the discharge power and treatment time. Moreover, special attention has been paid on the stability of the coating after immersion during 24 hours in D.I. water. Finally, to mimic stent expansion conditions, a “small punch test” has been used to investigate the adhesive properties of the coating. Our results demonstrate that is possible to deposit a stable, cohesive and adhesive plasma polymerized allylamine thin film which can be used as a coating for cardiovascular stents

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,445

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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