Intermolecular Interactions and Morphology of Aqueous Polymer/Surfactant Mixtures Containing Cationic Chitosan and Nonionic Sorbitan Esters
Notice bibliographique
Résumé
In this study, the impact of surfactant molecular composition (saturated sorbitan monolaurate or unsaturated sorbitan monooleate) on polymer/surfactant assemblies was examined. Specifically, the associations between the cationic chitosan and the uncharged surfactants were monitored by surface tension, turbidity, and conductivity measurements. Bright field, confocal laser scanning, and transmission electron microscopy revealed that nanometer-sized chitosan/surfactant aggregates comprised of a chitosan-rich shell and a chitosan-poor core agglomerate at high surfactant concentrations to yield micrometer-scaled supramolecular structures with highly ordered internal structure. The size and architecture of these chitosan/surfactant assemblies were dependent on the structure and concentration of the surfactant employed. The association mechanism among chitosan, surfactant, and the chitosan/surfactant aggregates was discussed in terms of the semirigid polyelectrolyte character of chitosan and the hydrophobic character of sorbitan esters. This study provides important insight into the structural and physical parameters of surfactant that govern the formation of multicompartment polymer/surfactant assemblies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».