Study of negatives symptoms in first episode schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prevalence of negative symptoms in the early phase of schizophrenia remains uncertain. Negative symptoms are the primary cause of long term disability and poor functional outcome. The purpose of this study is to examine the presence of negative symptoms in patients with fist episode psychosis in schizophrenia who were hospitalized. Methods: Negative symptoms were measured in 72 patients presenting with FEP using the scale for assessment of negative symptoms (SANS) and ascertained diagnosis using DSM-IV. Prevalence of SANS items and subscales were examined for both schizophrenia and bipolar disorder. Results: This study shows that a significant number of patients with first episode schizophrenia had negative symptoms 66 (87.5%). All five subtypes of negative symptoms were present in 47% of patients suggesting primary negative symptoms, and about 40% have secondary negative symptoms. Independently, each subtype of negative symptoms was seen in 48% - 76% of patients. The most prevalent negative symptom in first-episode schizophrenia was found to be blunting (72%). 46% of patients had significant level of depression, overall psychopathology was severe and level of functioning was poor. We found that 45.8% patients were prescribed anticholinergic medications which indicated that at least 45% subjects had extra-pyramidal symptoms (EPS). Conclusion: Primary negative symptoms are prevalent in about half of First episode Psychosis (FEP) schizophrenia patients. These findings have implications for identification, early treatment, and reduced treatment resistance for negative symptoms in order to increase social and clinical outcome of schizophrenia. Further research is required in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».