Autonomous and controlled motivation and interpersonal therapy for depression: Moderating role of recurrent depression
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We examined the moderating role of depression recurrence on the relation between autonomous and controlled motivation and interpersonal therapy (IPT) treatment outcome. DESIGN: The investigation was conducted in an out-patient mood disorders clinic of a large university-affiliated psychiatric hospital. The sample represents a subset of a larger naturalistic database of patients seen in the clinic. METHODS: We examined 74 depressed out-patients who received 16 sessions of IPT. The Beck Depression Inventory-II, administered at pre-treatment and post-treatment, served as a measure of depressive severity. Measures of motivation and therapeutic alliance were collected at the third session. RESULTS: In the entire sample, both the therapeutic alliance and autonomous motivation predicted higher probability of achieving remission; however, the relation differed for those with highly recurrent depression compared to those with less recurrent depression. For those with highly recurrent depression, the therapeutic alliance predicted remission whereas autonomous motivation had no effect on remission. For those with less recurrent depression, both autonomous motivation and the therapeutic alliance predicted better achieving remission. Controlled motivation emerged as a significant negative predictor of remission across both groups. CONCLUSION: Taken together, these results highlight the possible use of motivation theory to inform and enrich therapeutic conceptualizations and interventions in clinical practice, but also point to the importance of modifying interventions based on the chronicity of a client's depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».