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Enregistrement W2058846405 · doi:10.1139/o03-071

Caveolins, caveolae, and lipid rafts in cellular transport, signaling, and disease

2004· review· en· W2058846405 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew F. G. Quest, Lisette Leyton, Mario Párraga

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2004
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCaveolin-1 and cellular processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterWellcome Trust
Mots-clésCaveolaeLipid raftCaveolinCell biologySphingolipidBiologySignal transductionCaveolin 1Cell signalingVesicleLipid microdomainVesicular transport proteinBiochemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caveolae were initially described some 50 years ago. For many decades, they remained predominantly of interest to structural biologists. The identification of a molecular marker for these domains, caveolin, combined with the possibility to isolate such cholesterol- and sphingolipid-rich regions as detergent-insoluble membrane complexes paved the way to more rigorous characterization of composition, regulation, and function. Experiments with knock-out mice for the caveolin genes clearly demonstrate the importance of caveolin-1 and -3 in formation of caveolae. Nonetheless, detergent-insoluble domains are also found in cells lacking caveolin expression and are referred to here as lipid rafts. Caveolae and lipid rafts were shown to represent membrane compartments enriched in a large number of signaling molecules whose structural integrity is essential for many signaling processes. Caveolin-1 is an essential structural component of cell surface caveolae, important for regulating trafficking and mobility of these vesicles. In addition, caveolin-1 is found at many other intracellular locations. Variations in subcellular localization are paralleled by a plethora of ascribed functions for this protein. Here, more recent data addressing the role of caveolin-1 in cellular signaling and the development of diseases like cancer will be preferentially discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations213
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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