Role of different vascular approaches on transcatheter aortic valve implantation outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare different vascular approaches on clinical outcome of patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI) with self-expandable bioprosthesis. METHODS: We included all the patients undergoing CoreValve implantation at our institute between September 2007 and March 2014. They were divided into four groups based on the vascular approach: percutaneous transfemoral (pTF), cut-down transfemoral (cTF), transaxillary (TAx) and transaortic (TAo). Clinical outcomes were evaluated according to Valve Academic Research Consortium-2 recommendations. RESULTS: Out of 322 consecutive patients, 170 (53%) underwent pTF, 76 (23%) cTF, 32 (10%) TAx and 44 (14%) TAo approach. Although the TAx and TAo patients had a higher risk profile, they had a similar outcome compared with the pTF and cTF groups; in particular, there were no differences regarding cardiovascular and all-cause mortality at 30 days, 1 and 2 years, as well as stroke, myocardial infarction, bleeding, major vascular complications, permanent pacemaker implantation and acute kidney injury rates. The observed device success rate was higher in the TAo than in the other approaches (88.6 versus 65.9, 68.7 and 76.3% in the pTF, cTF and TAx groups, respectively; P = 0.019). No differences occurred regarding 30-day early safety and 1-year clinical efficacy across the four groups. Fluoroscopy time, amount of contrast medium used and minor vascular complications were significantly higher in pTF patients, as well as in-hospital stay in the TAo group. Atrial fibrillation and prosthetic valve regurgitation, but not the vascular approach, were independent predictors of all-cause mortality. CONCLUSION: A more invasive vascular approach, for CoreValve implantation, even in higher risk patients, does not affect early-term, mid-term and long-term outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».