Echolocation behavior of harbor porpoises Phocoena phocoena around chemically enhanced gill nets
Notice bibliographique
Résumé
The echolocation behavior of harbor porpoises Phocoena phocoena around gillnets was monitored to test their response to chemically (BaSO 4 ) enhanced gill nets, designed to be more acoustically reflective than commercial nets.Field trials were conducted between 22 July and 31 August 2000 in the Bay of Fundy, Canada.Echolocation clicks were continuously monitored with Porpoise Echolocation Detectors (PODs).Commercial and experimental (chemically enhanced) gill nets were set for groundfish in water depths from 100 to 130 m.Echolocation occurrence (the proportion of 10 s intervals during which clicks were detected) and echolocation rate (the number of clicks h -1 ) were measured.The PODs varied in their detection ability, so comparisons between commercial and enhanced nets were made with individual PODs.Neither echolocation rate nor occurrence differed with net type for any POD.Significantly more echolocation was detected during the day than at night.Echolocation rate and echolocation occurrence varied with depth and location, possibly reflecting concomitant variation in the relative abundance of porpoises and/or their prey.We conclude that porpoises do not respond to the acoustic reflectivity of the modified nets.Rather, the effectiveness of these nets is apparently due to other factors, such as their physical properties, particularly their stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».