Contraction regulates site-specific phosphorylation of TBC1D1 in skeletal muscle
Notice bibliographique
Résumé
TBC1D1 (tre-2/USP6, BUB2, cdc16 domain family member 1) is a Rab-GAP (GTPase-activating protein) that is highly expressed in skeletal muscle, but little is known about TBC1D1 regulation and function. We studied TBC1D1 phosphorylation on three predicted AMPK (AMP-activated protein kinase) phosphorylation sites (Ser231, Ser660 and Ser700) and one predicted Akt phosphorylation site (Thr590) in control mice, AMPKα2 inactive transgenic mice (AMPKα2i TG) and Akt2-knockout mice (Akt2 KO). Muscle contraction significantly increased TBC1D1 phosphorylation on Ser231 and Ser660, tended to increase Ser700 phosphorylation, but had no effect on Thr590. AICAR (5-aminoimidazole-4-carboxyamide ribonucleoside) also increased phosphorylation on Ser231, Ser660 and Ser700, but not Thr590, whereas insulin only increased Thr590 phosphorylation. Basal and contraction-stimulated TBC1D1 Ser231, Ser660 and Ser700 phosphorylation were greatly reduced in AMPKα2i TG mice, although contraction still elicited a small increase in phosphorylation. Akt2 KO mice had blunted insulin-stimulated TBC1D1 Thr590 phosphorylation. Contraction-stimulated TBC1D1 Ser231 and Ser660 phosphorylation were normal in high-fat-fed mice. Glucose uptake in vivo was significantly decreased in tibialis anterior muscles overexpressing TBC1D1 mutated on four predicted AMPK phosphorylation sites. In conclusion, contraction causes site-specific phosphorylation of TBC1D1 in skeletal muscle, and TBC1D1 phosphorylation on AMPK sites regulates contraction-stimulated glucose uptake. AMPK and Akt regulate TBC1D1 phosphorylation, but there must be additional upstream kinases that mediate TBC1D1 phosphorylation in skeletal muscle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».