Population-Based Home Care Services in Breast Cancer: Utilization and Costs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine utilization and costs of home care services (hcs) for individuals with a diagnosis of breast cancer (bc). METHODS: Incident cases of invasive bc in women were extracted from the Ontario Cancer Registry (2005-2009) and linked with other Ontario health care administrative databases. Control patients were selected from the population of women never diagnosed with any type of cancer. The types and proportions of hcs used were determined and stratified by disease stage. Attributable home care utilization and costs for bc patients were determined. Factors associated with hcs costs were assessed using regression analysis. RESULTS: Among the 39,656 bc and 198,280 control patients identified (median age: 61.6 years for both), 75.4% of bc patients used hcs (62.1% stage i; 85.7% stage ii; 94.6% stage iii; 79.1% stage iv) compared with 14.6% of control patients. The number of hcs used per patient-year were significantly higher for the bc patients than for the control patients (14.97 vs. 6.13, p < 0.01), resulting in higher costs per patient-year ($1,210 vs. $325; $885 attributable cost to bc, p < 0.01). The number of hcs utilized and the associated costs increased as the bc stage increased. In contrast, hcs costs decreased as income increased and as previous health care exposure decreased. INTERPRETATION: Patients with bc used twice as many hcs, resulting in costs that were almost 4 times those observed in a matched control group. Less than an additional $1000 per bc patient per year were spent on hcs utilization in the study population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».