Forest fire increases mercury accumulation by fishes via food web restructuring and increased mercury inputs
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Notice bibliographique
Résumé
Recent findings indicate that fishes from lakes in partially burned catchments contain greater mercury (Hg) concentrations than fishes from reference catchments. Increased methyl Hg (MeHg) concentrations in fishes can result in serious health problems for consumers. Here we show that a forest fire caused a 5-fold increase in whole-body Hg accumulation by rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) and smaller Hg increases in muscle of several fish species in a mountain lake. The enhanced Hg accumulation was caused primarily by increased nutrient concentrations in the lake, which enhanced productivity and restructured the food web through increased piscivory and consumption of Mysis. This restructuring resulted in increases to the trophic positions and Hg concentrations of fishes. Forest fire also caused a large short-term release of total Hg (THg) and MeHg to streams and the lake. This release initiated a small pulse of MeHg in invertebrates that contributed to enhanced Hg accumulation by fishes. Climate change and prescribed burning to compensate for past fire suppression are predicted to increase future forest fire occurrence in North America, and increased Hg accumulation by fishes may be an unexpected consequence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle