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Enregistrement W2058872616 · doi:10.1089/gte.2004.8.229

Implications of the Age Range in a Population-based <i>BRCA1</i> Testing Program with Eligibility Based on Family History of Breast and Ovarian Cancer

2004· article· en· W2058872616 sur OpenAlexafffund
Chris Bajdik, Janet Raboud, Barbara McGillivray, Martin T. Schechter, Richard P. Gallagher

Notice bibliographique

RevueGenetic Testing · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensBritish Columbia Centre of Excellence for Women's HealthUniversity of British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteBC Cancer AgencyMichael Smith Health Research BC
Mots-clésFamily historyProbandOvarian cancerBreast cancerMedicinePopulationGenetic testingCancerDemographyGynecologyOncologyObstetricsMutationInternal medicineGeneticsEnvironmental healthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current options available to BRCA1 mutation carriers can be classified as either cancer risk reduction or increased disease surveillance. Risk reduction might be preferable to young women. Increased surveillance might be more attractive to women when their cancer risk is highest. The aim of this report is to estimate the sensitivity, specificity and ability to detect carriers for a population-based BRCA1 testing program with eligibility based on family history of cancer, and examine the effect of age on the program's performance. A computer model was used to simulate the incidence of breast and ovarian cancer in a woman's family, based on her BRCA1 mutation carrier status. Age-specific estimates of the sensitivity and specificity for family history as an indicator of mutation status were applied to local population figures. Sensitivity of the program increased with the age of the proband and the size of her family. Sensitivity ranged from 0.33 for 20-year-olds with small families, to 0.98 for 60-year-olds with large families. Specificity was greater than 0.95, regardless of a woman's age or family size. If 0.12% of people carry a BRCA1 mutation, a province-wide testing program for people aged 20-69 with referrals based only on family history would have a sensitivity of 0.55. Only 2% of the genetic test results would be positive. The acceptability of a genetic testing program depends on its sensitivity and specificity, and on the options available to women who are found to carry a mutation. Compared with variation due to family size, the program sensitivity and specificity does not differ substantially amongst the various age groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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