Relation of Distribution- and Anchor-Based Approaches in Interpretation of Changes in Health-Related Quality of Life
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approaches to interpretation of quality of life changes in clinical trials have fallen into two camps: those that rely on the distribution of changes and the Effect Size (ES), and those that use some external anchor, such as patient judgments of change, which is then used to compute a Minimally Important Difference (MID), the proportion benefiting from treatment, p(B), and the Number Needed to Treat (NNT). OBJECTIVE: To examine the relationship between the ES and p(B), and the impact of the MID on this relationship. METHODS: Simulation was used based on a normal distribution to compute the proportion of patients benefiting in both parallel group and crossover designs, for various values of the ES and the MID. The agreement of the simulation with empirical data from four studies of asthma and respiratory disease was assessed. The effect of skewness in the distributions of change scores on the relationship between ES and p(B) was also examined. RESULTS: The simulation showed a near-linear relationship between ES and p(B), which was nearly independent of the value of the MID. Agreement of the simulation with the empirical data were excellent. Although the curves differed for crossover and parallel group designs, the general form was similar. Introducing moderate skew into the distributions had minimal impact on the relationship. CONCLUSIONS: The proportion of patients who will benefit from treatment can be directly estimated from the ES, and is nearly independent of the choice of MID. Effect size and anchor based approaches provide equivalent information in this situation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle