A Web-Based Supportive Intervention for Families Living With Depression: Content Analysis and Formative Evaluation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Relatives of people with a mental illness who live together can experience additional burdens that may require support. A Web-based tool including a psychoeducation module, a diary, and a password-protected forum was developed to support relatives of a person with depression. OBJECTIVE: The objective of our study was to explore participants' use of the Web-based tool, with focus on the forum, and to assess its potential health and psychosocial benefits. METHODS: Twenty-five people participated in this explorative open trial. Self-rating instruments assessing caregiver burden, stigma, and the tool's usability were analyzed with Carer QoL7-D, DISC-12, and a system usability scale. A summary measure of subjective burden was assessed with CarerQoL-VAS. The forum posts were studied using content analysis. RESULTS: The majority reported fulfillment from their caregiving tasks (84%, 21/25), and had relational problems (76%, 19/25), their own mental health problems (72%, 18/25), support (72%, 18/25), and difficulties coordinating daily activities with caregiving (56%, 14/25). Most (72%, 18/25) reported having been able to use their inner strength to cope with stigma and discrimination, 64% (16/25) had concealed or hidden the person's condition, and 40% (10/25) reported having been avoided or shunned by people who knew about the illness. Forty-eight percent (12/25) reported unfair treatment from family; 40% (10/25) in marriage or divorce and 36% (9/25) from mental health staff. Almost one-third (28%, 7/25) reported having stopped themselves from having a close personal relationship. Participants' subjective assessment of the tool's usability resulted in a mean of 61.5 (range, 22.5-90; possible total value 0-100; >70=good). Ten people participated in the forum; content analysis resulted in five categories describing relatives' situations: balancing the caregiver's role and relationship to the patient; their own lives and need for support; resources and patient advocacy; a looming shadow on leisure, social, and professional life; and interaction and social support. CONCLUSIONS: Further studies are needed to explore optimal ways of using Web-based tools to address support for relatives of a person with mental illness. Professional feedback may enhance the use and value of online communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».