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Enregistrement W2058881685 · doi:10.1111/j.1755-618x.2002.tb00626.x

But Is It Good for Non‐Urban Women's Health? Regionalizing Maternity Care Services in British Columbia*

2002· article· fr· W2058881685 sur OpenAlexaffabout
Cecilia Benoit, Dena Carroll, Alison Millar

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2002
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLocale (computer software)Political scienceHumanitiesLibrary scienceMetropolitan areaEthnologyGeographySociologyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Colombie‐Britannique, comme la plupart des autres provinces ou territoires canadiens, s'est orientée au cours de la dernière décennie vers une régionalisation de ses services de santé. Il en a résulté un glissement dans la planification et la prestation de services du centre vers la périphérie et un accent plus important mis sur la prise de décision locale. Cette étude explore les effets de la régionalisation sur la planification et la prestation de soins en maternitéà l'extérieur des grands centres urbains en Colombie‐Britannique. L'article fait la lumière sur la perception qu'ont les futures mères des répercussions de la régionalisation et établit des comparaisons avec les attentes des artisans de réformes à l'endroit du processus mené par le gouvernement. British Columbia, like most other Canadian provinces and territories, has in the last decade moved towards regionalization of health care services. This process has resulted in a shift in service delivery and planning from the core to the periphery, and a greater emphasis on local control and decision making. This study explores the impact of regionalization on the planning and delivery of maternity care services outside of large metropolitan areas of B.C. The paper sheds light on how birthing women perceive the impact of regionalization and compares this information to reform makers' expectations about the government‐led process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2002
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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