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Enregistrement W2058882209 · doi:10.2196/med20.3125

Employee and Family Assistance Video Counseling Program: A Post Launch Retrospective Comparison With In-Person Counseling Outcomes

2014· article· en· W2058882209 sur OpenAlexaffvenue
Barbara Veder, Stan Pope, Michèle Mani, Kelly Beaudoin, Janice Ritchie

Notice bibliographique

RevueMedicine 2 0 · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensShell (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModalitiesFamily therapyThe InternetMental healthPsychological counselingPsychologyMedicineNursingApplied psychologyPsychiatryComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to technologically mediated information and services under the umbrella of mental and physical health has become increasingly available to clients via Internet modalities, according to a recent study. In May 2010, video counseling was added to the counseling services offered through the Employee and Family Assistance Program at Shepell·fgi as a pilot project with a full operational launch in September 2011. OBJECTIVE: The objective of this study was to conduct a retrospective post launch examination of the video counseling service through an analysis of the reported clinical outcomes of video and in-person counseling modalities. METHODS: A chronological sample of 68 video counseling (VC) cases and 68 in-person (IP) cases were collected from a pool of client clinical files closed in 2012. To minimize the variables impacting the study and maintain as much clinical continuity as possible, the IP and the VC clients must have attended clinical sessions with any one of six counselors who provided both the VC and the IP services. The study compared the two counseling modalities along the following data points (see glossary of terms): (1) client demographic profiles (eg, age, gender, whether the sessions involved individuals or conjoint sessions with couples or families, etc), (2) presenting issue, (3) average session hours, (4) client rating of session helpfulness, (5) rates of goal completion, (6) client withdrawal rates, (7) no show and late cancellation rates, and (8) pre/post client self-assessment. Specific to VC, we examined client geographic location. RESULTS: Data analysis demonstrates that the VC and the IP showed a similar representation of presenting issues with nearly identical outcomes for client ratings of session helpfulness, rates of goal completion, pre/post client self-assessment, average session duration, and client geographic location. There were no statistically significant differences in the rates of withdrawal from counseling, no shows, and late cancellations between the VC and the IP counseling. The statistical analysis of the data was done on SPSS statistical software using 2-sample and pairwise comparison t tests at a 95% level of significance. CONCLUSIONS: Based on the study, VC and IP show similar outcomes in terms of client rating of session and goal attainment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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