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Enregistrement W2058886656 · doi:10.1111/j.1398-9995.2009.02033.x

A novel study design to investigate the early‐life origins of asthma in children (SAGE study)

2009· article· en· W2058886656 sur OpenAlexafffundabout
Anita L. Kozyrskyj, Kent T. HayGlass, ANDREW J. SANDFORD, Peter D. Paré, Moira Chan‐Yeung, Allan B. Becker

Notice bibliographique

RevueAllergy · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of AlbertaUniversity of British ColumbiaManitoba Health
Organismes subventionnairesCanada's Michael Smith Genome Sciences Centre
Mots-clésAsthmaMedicineEpidemiologyCohortPopulationAllergyCohort studyEnvironmental healthHealth carePublic healthImmunologyGerontologyInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is a description of the Study of Asthma, Genes and the Environment (SAGE), a novel birth cohort created from provincial healthcare administrative records. It is a general population-based cohort, composed of children at high and low risk for asthma, living in urban and rural environments in Manitoba, Canada. The SAGE study captures the complete longitudinal healthcare records of children born in 1995 and contains detailed information on early-life exposures, such as antibiotic utilization and immunization, in relationship to the development of asthma. Nested within the birth cohort is a case-control study, which was created to collect information on home environmental exposures from detailed surveys and home dust sampling, to confirm asthma status in children and use this data to validate healthcare database measures of asthma, to determine differences in immune system responsiveness to innate and adaptive immune stimuli in asthma, to genotype children for genes likely associated with the development of asthma and to study the epigenetic regulation of pre-established protective vs allergic immune responses. The SAGE study is a multidisciplinary collaboration of researchers from pediatric allergy, population health, immunology, and genetic and environmental epidemiology. As such, it serves as a fertile, interdisciplinary training ground for graduate students, and postdoctoral and clinician fellows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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