“No man's land”: the transition to civilian life
Notice bibliographique
Résumé
Purpose Ex‐service personnel face numerous and significant problems upon discharge from the forces. The purpose of this paper is to explore experiences of the transition from military to civilian life and to identify some of the barriers and facilitators to re‐employment. Design/methodology/approach In‐depth interviews were carried out with 11 ex‐servicemen who had previously served in the UK armed forces and analysed using interpretative phenomenological analysis (IPA). Findings Participants described their experiences in terms of three broad themes: characteristics of a military life; loss as experienced upon return to civilian life; and the attempt to bridge the gap between these two lives. Transcending these themes was the notion of identity, illustrating that the transition from military to civilian life can be viewed as a shift in sense of self from soldier to civilian. Research limitations/implications The current study only recruited male ex‐service personnel and therefore the findings may not accurately represent the experiences of female service leavers. Practical implications The military needs to ensure that not only is support provided for all service personnel, but that it goes beyond basic vocational advice. Although the needs of ex‐service personnel are defined by factors other than unemployment, such as trauma or the sudden loss of security, they do relate back to unemployment in some capacity. Methodological changes to the discharge process could help this population to achieve a more continuous trajectory rather than a fragmented one. Originality/value The present study has provided further insight into the identity experiences of ex‐service personnel along their journey from soldier to civilian. Breakwell's Identity Process Theory provided a valuable framework for understanding the experiences of ex‐service personnel.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».