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Enregistrement W2058887247 · doi:10.1016/j.jhep.2012.06.014

Efficacy and safety of sorafenib in patients with advanced hepatocellular carcinoma: Subanalyses of a phase III trial

2012· article· en· W2058887247 sur OpenAlexaff
Jordi Bruix, Jean‐Luc Raoul, Morris Sherman, Vincenzo Mazzaferro, Luigi Bolondi, Antonio Craxı̀, Peter R. Galle, Armando Santoro, Michel Beaugrand, Angelo Sangiovanni, Camillo Porta, Guido Gerken, Jorge A. Marrero, Andrea Nadel, Michael Shan, M. Moscovici, D. Voliotis, Josep M. Llovet

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepatology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesInstituto de Salud Carlos IIIBayer HealthCareOnyx PharmaceuticalsNational Institutes of HealthMinisterio de Ciencia e InnovaciónEuropean Commission
Mots-clésSorafenibMedicineInternal medicineHepatocellular carcinomaPlaceboHazard ratioAdverse effectSubgroup analysisOncologyRandomized controlled trialGastroenterologySurgeryConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: The Sorafenib Hepatocellular Carcinoma (HCC) Assessment Randomized Protocol (SHARP) trial demonstrated that sorafenib improves overall survival and is safe for patients with advanced HCC. In this trial, 602 patients with well-preserved liver function (>95% Child-Pugh A) were randomized to receive either sorafenib 400mg or matching placebo orally b.i.d. on a continuous basis. Because HCC is a heterogeneous disease, baseline patient characteristics may affect individual responses to treatment. In a comprehensive series of exploratory subgroup analyses, data from the SHARP trial were analyzed to discern if baseline patient characteristics influenced the efficacy and safety of sorafenib. METHODS: Five subgroup domains were assessed: disease etiology, tumor burden, performance status, tumor stage, and prior therapy. Overall survival (OS), time to progression (TTP), disease control rate (DCR), and safety were assessed for subgroups within each domain. RESULTS: Subgroup analyses showed that sorafenib consistently improved median OS compared with placebo, as reflected by hazard ratios (HRs) of 0.50-0.85, similar to the complete cohort (HR=0.69). Sorafenib also consistently improved median TTP (HR, 0.40-0.64), except in HBV-positive patients (HR, 1.03), and DCR. Results are limited by small patient numbers in some subsets. The most common grade 3/4 adverse events included diarrhea, hand-foot skin reaction, and fatigue; the incidence of which did not differ appreciably among subgroups. CONCLUSIONS: These exploratory subgroup analyses showed that sorafenib consistently improved median OS and DCR compared with placebo in patients with advanced HCC, irrespective of disease etiology, baseline tumor burden, performance status, tumor stage, and prior therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations821
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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