Activation of Spinal μ- and δ-Opioid Receptors Potently Inhibits Substance P Release Induced by Peripheral Noxious Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Over the past few years, δ-opioid receptors (DOPRs) and μ-opioid receptors (MOPRs) have been shown to interact with each other. We have previously seen that expression of MOPR is essential for morphine and inflammation to potentiate the analgesic properties of selective DOPR agonists. In vivo, it is not clear whether MOPRs and DOPRs are expressed in the same neurons. Indeed, it was recently proposed that these receptors are segregated in different populations of nociceptors, with MOPRs and DOPRs expressed by peptidergic and nonpeptidergic fibers, respectively. In the present study, the role and the effects of DOPR- and MOPR-selective agonists in two different pain models were compared. Using preprotachykinin A knock-out mice, we first confirmed that substance P partly mediates intraplantar formalin- and capsaicin-induced pain behaviors. These mice had a significant reduction in pain behavior compared with wild-type mice. We then measured the effects of intrathecal deltorphin II (DOPR agonist) and DAMGO (MOPR agonist) on pain-like behavior, neuronal activation, and substance P release following formalin and capsaicin injection. We found that both agonists were able to decrease formalin- and capsaicin-induced pain, an effect that was correlated with a reduction in the number of c-fos-positive neurons in the superficial laminae of the lumbar spinal cord. Finally, visualization of NK(1) (neurokinin 1) receptor internalization revealed that DOPR and MOPR activation strongly reduced formalin- and capsaicin-induced substance P release via direct action on primary afferent fibers. Together, our results indicate that functional MOPRs and DOPRs are both expressed by peptidergic nociceptors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».