Inequity in the Provision of Public Bus Service for Socially Disadvantaged Groups
Notice bibliographique
Résumé
Neo-classical economic doctrine dominating governmental policies shows its impact on recent transport policies, causing these policies; tend to base on demand and efficiency criteria instead of equity concerns. Public transit operating for remote areas is less cost-effective eventually leading to have a low level of service quality. In metropolitan areas of developing countries, a large part of socially disadvantaged and vulnerable groups live in outer suburban locations not in the inner-city. Transit equity evaluation is required by in order to consider the requirements of more vulnerable populations, as well as to foster equal benefits. The evaluation approach is based on highlighting the spatial distribution and clustering patterns of bus network and service as well as some disadvantaged social groups including unemployed, migrated, less educated, elderly, young, and disabled. The hypothesis is that vulnerable groups and economically disadvantaged communities receive a less than equal share of public bus services. The findings show that poor accessibility is associated both with low-income neighborhoods and with neighborhoods with disproportionately high populations of migrated, less-educated, unemployed and low-income groups. Modifications need to make in transport planning and policy system to achieve a better distribution of public transport services in hope of increasing level of service for minority groups and economically disadvantaged communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».