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Enregistrement W2058889417 · doi:10.5539/jsd.v4n5p229

Inequity in the Provision of Public Bus Service for Socially Disadvantaged Groups

2011· article· en· W2058889417 sur OpenAlexvenueno aff
Alì Soltani, Yousef Esmaeili Ivaki

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Transport and Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisadvantagedMetropolitan areaEquity (law)Public transportBusinessDistribution (mathematics)Bus rapid transitSocial equalityEconomic growthService (business)Resource distributionPublic economicsEconomicsGeographyMarketingPolitical scienceResource allocation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neo-classical economic doctrine dominating governmental policies shows its impact on recent transport policies, causing these policies; tend to base on demand and efficiency criteria instead of equity concerns. Public transit operating for remote areas is less cost-effective eventually leading to have a low level of service quality. In metropolitan areas of developing countries, a large part of socially disadvantaged and vulnerable groups live in outer suburban locations not in the inner-city. Transit equity evaluation is required by in order to consider the requirements of more vulnerable populations, as well as to foster equal benefits. The evaluation approach is based on highlighting the spatial distribution and clustering patterns of bus network and service as well as some disadvantaged social groups including unemployed, migrated, less educated, elderly, young, and disabled. The hypothesis is that vulnerable groups and economically disadvantaged communities receive a less than equal share of public bus services. The findings show that poor accessibility is associated both with low-income neighborhoods and with neighborhoods with disproportionately high populations of migrated, less-educated, unemployed and low-income groups. Modifications need to make in transport planning and policy system to achieve a better distribution of public transport services in hope of increasing level of service for minority groups and economically disadvantaged communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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