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Enregistrement W2058892458 · doi:10.7773/cm.v38i1b.1793

Temporal changes in the water mass distribution and transports along the 20ºW CAIBOX section (NE Atlantic)

2011· article· en· W2058892458 sur OpenAlexaboutno aff
Lidia I. Carracedo, PC Pardo, Nicolás Villacieros‐Robineau, Francisco de la Granda, Miguel Gilcoto, FF Pérez

Notice bibliographique

RevueCiencias Marinas · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesXunta de Galicia
Mots-clésWater massZonal and meridionalCurrent (fluid)OceanographyThermohaline circulationAntarctic Intermediate WaterTransectGeostrophic windClimatologyGeostrophic currentGeologyNorth Atlantic Deep Water

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CAIBOX cruise was conducted from 25 July to 14 August 2009. Three consecutive transects (zonal, meridional, and transverse) formed a closed box to the west of the Strait of Gibraltar. This study aimed to analyze the thermohaline properties, volume transports, and water mass distributions (percentages) along the meridional section (30–41.5º N, 20º W). We identified the main geostrophic current (Azores Current) and its associated volume transport and interannual changes. Data from previous cruises (AZORES I, A16N, CLIVAR, OACES, and CHAOS) with similar tracks were employed to compare with the CAIBOX meridional section. All but one (CHAOS) were summer cruises. We estimated a mean transport for the Azores Current at 20º W of 9.3 ± 2.6 Sv. There appears to be an inverse relation between the position of this current and its associated transport, with relatively high (low) transports when the current is located roughly south (north) of 35º N. Regarding water masses, an increase of 14.4% was found for Mediterranean Water compared with the 1993, 1998, and 2003 cruises; however, Labrador Sea Water decreased its contribution and southward spreading between 1998 and 2009. Key words: Northeast Atlantic, Azores Current, water masses, multiparametric mixing analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,167
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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