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Enregistrement W2058896319 · doi:10.4021//jmc.v3i4.781

Pyelonephritis and Bacteremia From Lactobacillus acidophilus

2012· article· en· W2058896319 sur OpenAlexvenueno aff
Samad Rasul, Faria Farhat, Shweta Ramsahai, Robert Delapenha, Namrata Shah

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Cases · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProbiotics and Fermented Foods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLactobacillus acidophilusBacteremiaLactobacillusStentMicrobiologyAntibioticsInternal medicineProbioticBacteriaBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lactobacillus species have been uncommonly reported to cause clinically significant infections in both immunocompetent and immunocompromised hosts. Lactobacillus bacteremia of renal origin remains a rare clinical entity. We describe a case of pyelonephritis and bacteremia from Lactobacillus acidophilus . To our knowledge, this is only the fourth reported case of pyelonephritis caused by Lactobacillus . We report the case of a 63 year old African American female who had a history of right sided nephrolithiasis and hydronephrosis with recent right ureteral stent placement. She was admitted with pyelonephritis and the ureteral stent was subsequently removed. A new right ureteral mass was discovered at the time of stent removal and biopsy revealed high grade urothelial carcinoma. Blood and urine cultures grew Lactobacillus acidophilus . Antibiotic therapy was directed according to susceptibility pattern. Lactobacillus should be considered as a pathogen when it is isolated (in the appropriate clinical setting) from at least two blood cultures or in one blood culture along with another source especially when the host has one or more predisposing conditions. Lactobacillus species are associated with unusual antimicrobial susceptibility patterns. Lactobacillus should be a suspected pathogen in patients with bacteremia due to gram-positive rods whose condition does not improve with vancomycin therapy. doi:10.4021/jmc638e

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,811
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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