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Enregistrement W2058896864 · doi:10.1371/journal.pone.0070962

Cadherin-11 Regulates Motility in Normal Cortical Neural Precursors and Glioblastoma

2013· article· en· W2058896864 sur OpenAlexaff
Jessica Schulte, Maya Srikanth, Sunit Das, Jianing Zhang, Justin D. Lathia, Lihui Yin, Jeremy N. Rich, Eric C. Olson, John A. Kessler, Anjen Chenn

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueWnt/β-catenin signaling in development and cancer
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Cancer InstituteNorthwestern UniversityMarch of Dimes Foundation
Mots-clésNeuroepithelial cellMotilityCadherinCell migrationCell biologyBiologyMesenchymal stem cellNeural stem cellCancer researchCellStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metastasizing tumor cells undergo a transformation that resembles a process in normal development when non-migratory epithelial cells modulate the expression of cytoskeletal and adhesion proteins to promote cell motility. Here we find a mesenchymal cadherin, Cadherin-11 (CDH11), is increased in cells exiting the ventricular zone (VZ) neuroepithelium during normal cerebral cortical development. When overexpressed in cortical progenitors in vivo, CDH11 causes premature exit from the neuroepithelium and increased cell migration. CDH11 expression is elevated in human brain tumors, correlating with higher tumor grade and decreased patient survival. In glioblastoma, CDH11-expressing tumor cells can be found localized near tumor vasculature. Endothelial cells stimulate TGFβ signaling and CDH11 expression in glioblastoma cells. TGFβ promotes glioblastoma cell motility, and knockdown of CDH11 expression in primary human glioblastoma cells inhibits TGFβ-stimulated migration. Together, these findings show that Cadherin-11 can promote cell migration in neural precursors and glioblastoma cells and suggest that endothelial cells increase tumor aggressiveness by co-opting mechanisms that regulate normal neural development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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