Improvements in Hip Flexibility Do Not Transfer to Mobility in Functional Movement Patterns
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to analyze the transference of increased passive hip range of motion (ROM) and core endurance to functional movement. Twenty-four healthy young men with limited hip mobility were randomly assigned to 4 intervention groups: group 1, stretching; group 2, stretching plus hip/spine disassociation exercises; group 3, core endurance; and group 4, control. Previous work has documented the large increase in passive ROM and core endurance that was attained over the 6-week interventions, but whether these changes transferred to functional activities was unclear. Four dynamic activities were analyzed before and after the 6-week interventions: active standing hip extension, lunge, a standing twist/reach maneuver, and exercising on an elliptical trainer. A Vicon motion capture system collected body segment kinematics, with hip and lumbar spine angles subsequently calculated in Visual 3D. Repeated measures analyses of variance determined group effects on various hip and spine angles, with paired t-tests on specific pre/post pairs. Despite the large increases in passive hip ROM, there was no evidence of increased hip ROM used during functional movement testing. Similarly, the only significant change in lumbar motion was a reduction in lumbar rotation during the active hip extension maneuver (p < 0.05). These results indicate that changes in passive ROM or core endurance do not automatically transfer to changes in functional movement patterns. This implies that training and rehabilitation programs may benefit from an additional focus on 'grooving' new motor patterns if newfound movement range is to be used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».