The correlation between pain perception among patients with six different orthodontic archwires and the degree of dental crowding
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Forces generated in orthodontic treatment with fixed appliances create tension and compression zones in the periodontal ligament resulting in a painful experience for patients. In the first phase of orthodontic treatment, when leveling of teeth is needed, nickel-titanium (NiTi) archwires can be completely engaged in brackets, even in the cases of extreme crowding, exerting small forces. There is a great individual variation in the pain perception related to the application of orthodontic forces. OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the pain perception among patients with dental crowding after insertion of six different NiTi orthodontic archwires as a part of fixed appliances in the first stage of orthodontic treatment. METHODS: The study was conducted on a sample of 189 orthodontic patients receiving one of six different either superelastic or heat activated NiTi archwires, in the first phase of orthodontic treatment. Pain perception was evaluated in groups of patients with different degree of crowding. The modified McGill Pain Questionnaire with Visual Analogue Scale was used to evaluate the quality and intensity of pain. Statistical analysis was performed using simple descriptive statistics, and Pearson's chi-square test with statistical significance of p<0.05. RESULTS: Majority of patients reported pain as discomfort or pressure of moderate intensity caused by chewing or biting, started within 12 hours, carried on for 3-4 days, and decreased over time without self-medication. CONCLUSION: No correlation was found between pain perception among patients with different types of NiTi archwires and the degree of crowdinq.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».