Thermal, Rheological, and Mechanical Behaviors of LLDPE/PEMA/Clay Nanocomposites: Effect of Interaction Between Polymer, Compatibilizer, and Nanofiller
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Summary: Linear low density polyethylene/maleic anhydride grafted polyethylene/montmorillonite clay (LLDPE/PEMA/clay) nanocomposites prepared using a co‐rotating twin screw extruder exhibit unique thermal, rheological, and mechanical behaviors. All the mechanical properties including ductility increase with clay loading. X‐ray diffraction analysis and TEM images reveal an intercalated clay structure for the LLDPE/PEMA/clay composite with 5% clay and an exfoliated structure for that with 2% clay. Differential scanning calorimetry shows that the addition of PEMA does not influence the melting temperature but favors the formation of more thin lamellas. Rheological characterization indicates that the LLDPE‐PEMA blend has similar rheological behavior to neat LLDPE, implying the two polymers are completely miscible. The composites exhibit significantly higher storage and loss modulus and complex viscosity at low frequencies, and the magnitude of all these properties increases with clay loading. Furthermore, the slopes of G ′, G ″, and complex viscosity versus frequency are similar for the composites of different phase morphologies, suggesting that the rheological behaviors of the composites depends more on clay loading than phase morphology. The enhanced miscibility between LLDPE and PEMA, and more importantly, interfacial interaction between clay, PEMA, and LLDPE, are responsible for the distinct improvement in all the mechanical properties of the composite, and in particular for the marked improvement in ductility. Stress‐strain diagram for LLDPE, LLDPE/PEMA, and LLDPE/PEME‐clay nanocomposites. magnified image Stress‐strain diagram for LLDPE, LLDPE/PEMA, and LLDPE/PEME‐clay nanocomposites.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».