RESIDENTIAL STATUS AND HIV RISK BEHAVIORS AMONG PUERTO RICAN DRUG INJECTORS IN NEW YORK AND PUERTO RICO<sup>*</sup>
Notice bibliographique
Résumé
This article investigates the association between residential status and human immunodeficiency virus (HIV) risk behaviors among island and New York Puerto Rican injection drug users (IDUs). We assigned 561 subjects from New York City and 312 from Puerto Rico to five residential status categories: living in parent's home, living in own home, living in other's home, living in temporary housing (hotel, single-room occupancy [SRO] hotels), and homeless (living in streets/shelters). Dependent variables included injection- and sex-related risk behaviors (sharing syringes, sharing other injection paraphernalia, shooting gallery use, and having paid sex). Chi square, t tests, and multivariate logistic analysis tests were performed separately by site. About one-quarter of the sample in each site was homeless. Island Puerto Ricans were more likely to live with their parents (44% vs. 12%, p < .001), and more New York IDUs lived in their own home (30% vs. 14%, p < .001). In New York, gallery use and paid sex were associated with living in other's home, living in parent's home, and being homeless. Sharing paraphernalia was related to living in other's home, living in temporary housing, and being homeless. In Puerto Rico, having paid sex was associated with homelessness. High-risk behaviors were more likely among homeless IDUs in both sites. Programs to provide housing and target outreach and other prevention programs for homeless IDUs would be helpful in reducing HIV risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».