Impact of bladder‐derived acellular matrix, growth factors, and extracellular matrix constituents on the survival and multipotency of marrow‐derived mesenchymal stem cells
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the effect of bladder-derived acellular matrix (ACM) on bone marrow mesenchymal stem cells (BM-MSC) growth, survival, and differentiation, and evaluate the effect of collagen I and IV on BM-MSC differentiation potential to SMC. BM-MSCs isolated from CD1(_) mice were characterized by surface markers and differentiation into different lineages. BM-MSC SMC potential was further evaluated in stem cell medium alone or supplemented with TGF-β1 and recombinant human platelet-derived growth factor (PDGF-BB) on plastic, collagen I and IV using western blot. Furthermore, BM-MSCs were seeded on porcine derived ACM-fortified with hyaluronic acid and cultured in Mesencult+-growth factors, bone, or fat induction media for 3 weeks. Seeded constructs were evaluated by H&E, Ki67 assay, Oil red O, and Alizarin red stain. SMC differentiation was semiquantified via immunohistochemistry. BM-MSCs differentiated into fat and bone when induced. In Mesencult, BM-MSCs differentiated into SMC, expressing α-SMA, calponin, and MHC. BM-MSCs cultured on collagen I and IV reduced expression of SMC and MHC compared to plastic. On ACM-HA, BM-MSCs maintained multipotent state by differentiating to bone and fat when induced. In Mesencult, BM-MSC-seeded ACM-HA expressed α-SMA, calponin, and MHC. TGF-β1 and PDGF-BB enhanced SMC differentiation on collagens and ACM-HA. SMC proteins expression by BM-MSC varies depending on culture substrate. SMC markers are expressed higher on plastic and lower on collagen I, IV, and ACM-HA, suggesting these substrates preferentially maintain undifferentiated state of BM-MSC, which could be advantageous for incorporation of cell-seeded grafts to permit host modulation of tissue regeneration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».