Radial growth responses of four oak species to climate in eastern and central North America
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized associations between climate variables and radial growth of four oak species at sites distributed across central and eastern North America. Tree-ring data were obtained from 24, 29, 33, and 55 sites for Quercus prinus L., Quercus velutina Lam., Quercus macrocarpa Michx., and Quercus stellate Wangenh., respectively. Pearson’s correlation coefficients were computed between radial growth and monthly and seasonal temperature and precipitation. Growth was most strongly and consistently correlated with precipitation and temperature during the early growing season (May to July). Coincident positive correlations with precipitation and negative correlations with temperature indicate that this relationship is mediated by site water balance. The combination of this plausible cause–effect mechanism and extensive spatial replication of these correlations suggest that they reflect cause–effect relationships. Growth of Q. stellata was correlated with precipitation during the dormant season, suggesting that stored soil water is important for growth of this species in the southern Great Plains. Despite substantial spatial variation in temperature and growing-season initiation between sites in Texas and Manitoba, Canada, there was little variation in the phenology of growth–climate associations; growth–climate correlations were strongest during the same May–July period at all sites. Results of this study support the hypothesis that temperate zone ring-porous oak species have similar phenology of growth–climate correlations and can be treated as a biologically meaningful functional group in forest simulation models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».