Hidden barriers between knowledge and behavior
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostate cancer (PC) mortality is much greater for African American than for Caucasian men. To identify patient factors that might account for some of this disparity, men within 6 months of diagnosis were surveyed about health attitudes and behavior. METHODS: Using Rapid Identification in the North Carolina Cancer Registry, 207 African American and 348 Caucasian recently diagnosed PC patients were identified and surveyed. RESULTS: African American men were younger and less often currently married, and had lesser education, job status, and income than Caucasian men (all P < .001). African American men were at no greater distance to medical care, but had less access: poorer medical insurance coverage, more use of public clinics and emergency wards, less continuity with a primary physician, and more often omitted physician visits they felt they needed. They also expressed less trust in physicians. African American men acknowledged their greater risk of PC, accepted greater responsibility for their health, and reported more personal failures that delayed diagnosis. African American men more often requested the tests that diagnosed their cancers, which resulted more often from routinely ordered screening tests for Caucasian men. African American men expressed less interest in nontraditional treatments. CONCLUSIONS: Despite lesser education, African American men in North Carolina are aware of their increased risk of cancer, the importance of treatment, and their responsibility for their health. Obstacles to timely diagnosis and appropriate care, including greater physician distrust, appear more likely to arise from reduced access and continuity of medical care arising from their worse socioeconomic position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».