Simulating the effects of a climate-change scenario on the geographical range and activity of forest-pathogenic fungi
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to explore possible effects of climate change on the geographic range or local impact of several forest-pathogenic fungi. To this aim, (i) the parameters of species' responses to climatic variables were determined, in two types of models (specific statistical models and the generic model CLIMEX); (ii) these models were used to make simulations under a future climatic scenario based on a general circulation model of climate, which was regionalized over France. A range of pathogens commonly reported in Europe were studied: Melampsora larici-populina, Melampsora allii-populina, and Melampsora medusae, causal agents of poplar rust; Mycosphaerella pini, an agent of red-band disease of pines; Melampsora pinitorqua, an agent of pine-twisting rust; Cryphonectria parasitica, an agent of chestnut blight; Phytophthora cinnamomi, causal agent of ink disease on European chestnut (Castanea sativa) and oaks; and Sphaeropsis sapinea and Biscogniauxia mediterranea, which are opportunistic pathogens (cortical endophytes) on pines and oaks, respectively. The predicted warming would be favourable to most of the studied species, especially those for which winter survival is a limiting factor linked to low temperatures (P. cinnamomi and Melampsora medusae). For species such as Mycosphaerella pini, the favourable effect of warming would be counterbalanced by the negative effect of a decrease in summer rainfall, leading to a stable or decreased impact of these pathogens by the end of the century. Conversely, B. mediterranea and S. sapinea, which are favoured by water stress, should have an increased impact. Interest and limitations of the different models were discussed. Some implications of the projected changes in "forest phytosanitary landscape" were presented in terms of research and management issues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».