Trans geometric isomers of EPA decrease LXRα-induced cellular triacylglycerol via suppression of SREBP-1c and PGC-1β
Notice bibliographique
Résumé
Dietary mono- or di-trans fatty acids with chain lengths of 18-22 increase the risk of cardiovascular diseases because they increase LDL cholesterol and decrease HDL cholesterol in the plasma. However, the effects of trans isomers of PUFAs on lipid metabolism remain unknown. Dietary PUFAs, especially eicosapentaenoic acid (EPA) in marine oils, improve serum lipid profiles by suppressing liver X receptor alpha (LXRalpha) activity in the liver. In this study, we compared the effects of trans geometric isomers of eicosapentaenoic acid (TEPA) on triacylglycerol synthesis induced by a synthetic LXRalpha agonist (T0901317) with the effects of EPA in HepG2 cells. TEPA significantly decreased the amount of cellular triacylglycerol and the expression of mRNAs encoding fatty acid synthase, stearoyl-CoA desaturase-1, and glycerol-3-phosphate acyltransferase induced by T0901317 compared with EPA. However, there was no significant difference between the suppressive effect of TEPA or EPA on the expression of sterol-regulatory element binding protein-1c (SREBP-1c) induced by T0901317. We found that TEPA, but not EPA, decreased the mRNA expression of peroxisome proliferator-activated receptor gamma coactivator 1beta (PGC-1beta), which is a coactivator of both LXRalpha and SREBP-1. These results suggest that the hypolipidemic effect of TEPA can be attributed to a decrease not only in SREBP-1 but also in PGC-1beta expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».