Surviving with low genetic diversity: the case of albatrosses
Notice bibliographique
Résumé
Low genetic diversity is predicted to negatively impact species viability and has been a central concern for conservation. In contrast, the possibility that some species may thrive in spite of a relatively poor diversity has received little attention. The wandering and Amsterdam albatrosses (Diomedea exulans and Diomedea amsterdamensis) are long-lived seabirds standing at an extreme along the gradient of life strategies, having traits that may favour inbreeding and low genetic diversity. Divergence time of the two species is estimated at 0.84 Myr ago from cytochrome b data. We tested the hypothesis that both albatrosses inherited poor genetic diversity from their common ancestor. Within the wandering albatross, per cent polymorphic loci and expected heterozygosity at amplified fragment length polymorphisms were approximately one-third of the minimal values reported in other vertebrates. Genetic diversity in the Amsterdam albatross, which is recovering from a severe bottleneck, was about twice as low as in the wandering albatross. Simulations supported the hypothesis that genetic diversity in albatrosses was already depleted prior to their divergence. Given the generally high breeding success of these species, it is likely that they are not suffering much from their impoverished diversity. Whether albatrosses are unique in this regard is unknown, but they appear to challenge the classical view about the negative consequences of genetic depletion on species survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».