Cultivation of Human Embryonic Stem Cells Without the Embryoid Body Step Enhances Osteogenesis In Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Osteogenic cultures of embryonic stem cells (ESCs) are predominately derived from three-dimensional cell spheroids called embryoid bodies (EBs). An alternative method that has been attempted and merits further attention avoids EBs through the immediate separation of ESC colonies into single cells. However, this method has not been well characterized and the effect of omitting the EB step is unknown. Herein, we report that culturing human embryonic stem cells (hESCs) without the EB stage leads to a sevenfold greater number of osteogenic cells and to spontaneous bone nodule formation after 10-12 days. In contrast, when hESCs were differentiated as EBs for 5 days followed by plating of single cells, bone nodules formed after 4 weeks only in the presence of dexamethasone. Furthermore, regardless of the inclusion of EBs, bone matrix formed, including cement line matrix and mineralized collagen, which displayed apatitic mineral (PO4) with calcium-to-phosphorous ratios similar to those of hydroxyapatite and human bone. Together these results demonstrate that culturing hESCs without an EB step can be used to derive large quantities of functional osteogenic cells for bone tissue engineering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».