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Enregistrement W2058931594 · doi:10.1111/jocn.12741

A mixed methods study of the work patterns of full‐time nurse practitioners in nursing homes

2014· article· en· W2058931594 sur OpenAlexafffundabout
Ruth Martin‐Misener, Faith Donald, Abigail Wickson‐Griffiths, Noori Akhtar‐Danesh, Jenny Ploeg, Kevin Brazil, Sharon Kaasalainen, Carrie McAiney, Nancy Carter, Lori Schindel Martin, Esther Sangster‐Gormley, Alan Taniguchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of VictoriaCanadian Association on GerontologySt. Joseph’s Healthcare HamiltonDalhousie UniversityToronto Metropolitan UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMinistry of Health, British ColumbiaNova Scotia Health Research Foundation
Mots-clésNursingMedicineFocus groupDistrict nurseScale (ratio)Nurse educationGovernment (linguistics)PopulationWork (physics)Health care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS AND OBJECTIVES: The aim of this study was to explore the integration of the nurse practitioner role in Canadian nursing homes to enable its full potential to be realised for resident and family care. The objective was to determine nurse practitioners' patterns of work activities. BACKGROUND: Nurse practitioners were introduced in Canadian nursing homes a decade ago on a pilot basis. In recent years, government and nursing home sector interest in the role has grown along with the need for data to inform planning efforts. DESIGN: The study used a sequential mixed methods design using a national survey followed by case studies. METHODS: A national survey of nurse practitioners included demographic items and the EverCare Nurse Practitioner Role and Activity Scale. Following the survey, case studies were conducted in four nursing homes. Data were collected using individual and focus group interviews, document reviews and field notes. RESULTS: Twenty-three of a target population of 26 nurse practitioners responded to the survey, two-thirds of whom provided services in nursing homes with one site and the remainder in nursing homes with as many as four sites. On average, nurse practitioners performed activities in communicator, clinician, care manager/coordinator and coach/educator subscales at least three to four times per week and activities in the collaborator subscale once a week. Of the 43 activities, nurse practitioners performed daily, most were in the clinician and communicator subscales. Case study interviews involved 150 participants. Findings complemented those of the survey and identified additional leadership activities. CONCLUSION: Nurse practitioners undertake a range of primary health care and advanced practice activities which they adapt to meet the unique needs of nursing homes. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: Knowledge of work patterns enables nursing homes to implement the full range of nurse practitioner roles and activities to enhance resident and family care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,640
Score d'incertitude au seuil0,648

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,085
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,461 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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