26. Retrospective analysis of HIV-infected men with anal cancer attending the Toronto General Hospital Immunodeficiency Clinic, Toronto, Ontario, Canada (1985–2013)
Notice bibliographique
Résumé
Background The incidence of anal cancer (AC) in Canada is 1.5/100 000 but HIV-infected individuals have incidence rates from 49–144/100 000. It is important to examine risk factors for this difference. Methods: A retrospective chart review was performed to look at risk factors in patients with the diagnosis of ‘anal cancer’ attending the Toronto General Hospital Immunodeficiency Clinic (TGH-IC) in Toronto, Ontario, Canada, from 1985 to 2013. There were 5200 clinic attendees. Results: 36 (0.96%) males attending TGH-IC were diagnosed with AC between 1985 and 2013; 17 (47%) were diagnosed since 2008. 7 (19.4%) are deceased; 6 (16.7%) as a result of AC. Mean age at diagnosis was 56 ± 9.8 years compared with mean age at TGH-IC of 48 ± 15.9 years (P = 0.015). 33 (91.7%) were on anti-retroviral therapy (ART) at time of diagnosis. Compared with current ART use, 30 (90.9%) vs 727 (72.6%; P = 0.015) were on nucleoside reverse transcriptase inhibitors (NRTIs); 22 (66.7%) vs 554 (55.3%; P = 0.015) were on protease inhibitors; 8 (24.2%) vs 471 (47.0%; P = 0.015) were on NNRTIs. Median CD4 count at diagnosis was 265 cells mm–3, compared with the TGH-IC of 425 cells mm–3 (P = 0.04). A tobacco history (former or current) was found in 24 (72.7%) with AC vs 2232 (41%) without AC (P = 0.015). 35 (97.2%) underwent treatment: combination chemotherapy and radiation therapy being the most common in 23 (63.9%). Conclusions: In 28 years, there have been a total of 36 males diagnosed with anal cancer at TGH-IC. They were older, had a lower CD4 count and were more likely to be smokers. Combination chemotherapy and radiation therapy remains the mainstay of treatment for AC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».