Periodic Mesoporous Organosilicas with Phenylene Bridging Groups, 1,4-(CH<sub>2</sub>)<i><sub>n</sub></i>C<sub>6</sub>H<sub>4</sub> (<i>n</i> = 0−2)
Notice bibliographique
Résumé
Periodic mesoporous organosilicas (PMOs) were prepared by polymerizing phenylene-bridged silsesquioxane precursors containing an incremental increase in methylene spacers [1,4-(CH 2 ) n C 6 H 4 ( n = 0−2)] in combination with polyoxyethylene(10) cetyl ether (Brij 56) oligomers as structure-directing species under acid catalysis. Surfactant templates were removed from the nanoporous inorganic−organic hybrids using acidified ethanol extractions. Mesoporous organosilicas were characterized by powder X-ray diffraction, nitrogen gas sorption, 13 C and 29 Si solid-state NMR, scanning and transmission electron microscopy, and thermogravimetric analysis. Organosilica materials formed uniform arrays of 2D-hexagonal mesopores with pore diameters ranging from 2 to 3 nm and corresponding surface areas of 750−1200 m 2 g - 1 . Addition of two methylene groups to the phenylene bridge resulted in a substantial decrease in the pore size, surface area, and pore volume. The thermal stability of the materials decreases in the following order: phenylene > 4-benzyl > p -xylene. Aryl−silicon bonded networks display greater thermal stability than methylene−silica covalently bound frameworks. Decomposition of aryl−silica units occurred between 450 and 750 °C, whereas methylene−silica moieties decomposed in the range 300−600 °C. These hybrid mesoporous materials represent the first introduction of precursors with two-structural organic-bridging units as an integral part of the organosilicate-bonded matrix.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».