Modular Solid‐Phase Synthetic Approach To Optimize Structural and Electronic Properties of Oligoboronic Acid Receptors and Sensors for the Aqueous Recognition of Oligosaccharides
Notice bibliographique
Résumé
This article describes the design and optimization of the first entirely modular, parallel solid-phase synthetic approach for the generation of well-defined polyamine oligoboronic acid receptors and fluorescence sensors for complex oligosaccharides. The synthetic approach allows an effective building of the receptor polyamine backbone, followed by the controlled diversification of the amine benzylic side chains. This approach enabled the testing, in a modular fashion, of the effect of different arylboronic acid units substituted with unencumbering para electron-withdrawing or electron-donating groups. The feasibility of this approach toward automated synthesis was also investigated with the assembly of a sublibrary of receptors by means of the Irori MiniKan technology. Several sublibraries of anthracene-capped sensors containing two or three arylboronic acids were synthesized, and their binding to a series of model disaccharides was examined in neutral aqueous media. The calculation of association constants by fluorescence titrations confirmed that subtle changes in the structures of the interamine spacers in the polyamine backbone can have a significant effect on the stability of the resulting complexes. Most importantly, this study led to the determination of the preferred electronic characteristics for the arylboronate units, and suggests that a new generation of receptors containing very electron-poor arylboronic acids could lead to a significant improvement of binding affinities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».