IRF4 is essential for IL-21-mediated induction, amplification, and stabilization of the Th17 phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Differentiation of murine T-helper (Th) 17 cells is induced by antigenic stimulation and the sequential action of the cytokines IL-6, IL-21, and IL-23, along with TGFbeta. Current dogma proposes that IL-6 induces IL-21, which, in a STAT3-dependent manner, amplifies its own transcription, contributes to IL-17 production, and, moreover, promotes the expression of the IL-23 receptor. This, in turn, prepares cells for IL-23-mediated stabilization of the Th17 phenotype. Here we demonstrate that these effects of IL-21 on Th17 differentiation are completely dependent on IFN regulatory factor 4 (IRF4). After culturing in the presence of IL-21 plus TGFbeta, IRF4-deficient (Irf4(-/-)) Th cells showed a profound intrinsic defect in IL-17 production and in the autocrine IL-21 loop. Likewise, the levels of IL-23 receptor and the lineage-specific orphan nuclear receptors RORalpha and RORgammat were diminished, whereas the T regulatory (Treg) transcription factor forkhead box P3 (Foxp3) was strongly up-regulated, consistent with the reciprocal relationship between Th17 and Treg development. Despite this loss of IL-21 functions, IL-21-induced STAT3 activation was unimpaired and induced normal Socs3 expression. Forced expression of Foxp3 in WT cells inhibited IL-21-mediated IL-17 production, suggesting that the increase in Foxp3 contributes to the Irf4(-/-) phenotype. Additionally, the low levels of RORalpha and RORgammat are also partially responsible, because simultaneous overexpression of both proteins restored IL-17 production in Irf4(-/-) cells to some extent. These data highlight IRF4 as a decisive factor during the IL-21-mediated steps of Th17 development by influencing the balance of Foxp3, RORalpha, and RORgammat.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».