081 The Endocrine Society Guidelines: Implications of Strong Recommendations with Low Quality Evidence
Notice bibliographique
Résumé
Background In 2005, the Endocrine Society (TES) adopted the GRADE system of developing clinical practice guidelines. This system facilitates the formulation of evidence-based recommendations by explicitly describing the confidence in estimates (quality of evidence) and strength of each recommendation. Objectives To describe and characterise the relationship between confidence in estimates and strength of recommendation in TES guidelines. Methods We included all published TES guidelines between 2005 (when TES started using GRADE) and 2011. Independently and in duplicate, reviewers extracted, for each recommendation: disease area, confidence in estimates and design of the studies considered, and strength of recommendation. In strong recommendations with low quality of we developed and applied a taxonomy of appropriate recommendations and identified those we considered inappropriate. Results Most of the 357 recommendations issued were supported by evidence warranting low or very low confidence in estimates (256, 72%). Evidence cited in support of these recommendations came exclusively from observational studies in 233 recommendations (65%). Most recommendations were strong (206, 58%); of these, 121 (59%) were supported by evidence warranting low or very low confidence in estimates. In 101/121 (83%), we identified a compelling rationale for the recommendations; in 20 (17%), we did not. Conclusions Most TES strong recommendation based on low quality evidence are justified and appropriate, but a substantial proportion are not. Implications for Guideline Developers Guideline developers should carefully justify any strong recommendations based on low confidence in effect estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,251 | 0,818 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,007 |
| Communication savante | 0,015 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».