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Enregistrement W2058973400 · doi:10.1139/v08-031

Oxyhalogen–sulfur chemistry — Kinetics and mechanism of the bromate oxidation of cysteamine

2008· article· en· W2058973400 sur OpenAlexvenueno aff
Moshood K. Morakinyo, Edward Chikwana, Reuben H. Simoyi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Chemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAldose Reductase and Taurine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryNational Science Foundation
Mots-clésCysteamineChemistryBromateBromineTaurineKineticsOxidizing agentAqueous solutionMedicinal chemistryInorganic chemistryReaction mechanismOrganic chemistryNuclear chemistryBromideCatalysisBiochemistryAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics and mechanism of the oxidation of the biologically important molecule, cysteamine, by acidic bromate and molecular bromine have been studied. In excess acidic bromate conditions, cysteamine is oxidized to N-brominated derivatives, and in excess cysteamine the oxidation product is taurine according to the following stoichiometry: BrO 3 – + H 2 NCH 2 CH 2 SH → H 2 NCH 2 CH 2 SO 3 H + Br – . There is quantitative formation of taurine before N-bromination commences. Excess aqueous bromine oxidizes cysteamine to give dibromotaurine: 5Br 2 + H 2 NCH 2 CH 2 SH + 3H 2 O → Br 2 NCH 2 CH 2 SO 3 H + 8Br – + 8H + , while excess cysteamine conditions gave monobromotaurine. The oxidation of cysteamine by aqueous bromine is effectively diffusion-controlled all the way to the formation of monobromotaurine. Further formation of dibromotaurine is dependent on acid concentrations, with highly acidic conditions inhibiting further reaction towards formation of dibromotaurine. The formation of the N-brominated derivatives of taurine is reversible, with taurine regenerated in the presence of a reducing agent such as iodide. This feature makes it possible for taurine to moderate hypobromous acid toxicity in the physiological environment.Key words: cysteamine, hypobromous acid, toxicities, antioxidant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,373

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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