Oxyhalogen–sulfur chemistry — Kinetics and mechanism of the bromate oxidation of cysteamine
Notice bibliographique
Résumé
The kinetics and mechanism of the oxidation of the biologically important molecule, cysteamine, by acidic bromate and molecular bromine have been studied. In excess acidic bromate conditions, cysteamine is oxidized to N-brominated derivatives, and in excess cysteamine the oxidation product is taurine according to the following stoichiometry: BrO3– + H2NCH2CH2SH → H2NCH2CH2SO3H + Br–. There is quantitative formation of taurine before N-bromination commences. Excess aqueous bromine oxidizes cysteamine to give dibromotaurine: 5Br2 + H2NCH2CH2SH + 3H2O → Br2NCH2CH2SO3H + 8Br– + 8H+, while excess cysteamine conditions gave monobromotaurine. The oxidation of cysteamine by aqueous bromine is effectively diffusion-controlled all the way to the formation of monobromotaurine. Further formation of dibromotaurine is dependent on acid concentrations, with highly acidic conditions inhibiting further reaction towards formation of dibromotaurine. The formation of the N-brominated derivatives of taurine is reversible, with taurine regenerated in the presence of a reducing agent such as iodide. This feature makes it possible for taurine to moderate hypobromous acid toxicity in the physiological environment.Key words: cysteamine, hypobromous acid, toxicities, antioxidant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».