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Enregistrement W2058984512 · doi:10.1088/0957-4484/25/5/055202

Optical racetrack resonator transduction of nanomechanical cantilevers

2014· article· en· W2058984512 sur OpenAlexafffund
Vincent T. K. Sauer, M. R. Freeman, Wayne K. Hiebert

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMechanical and Optical Resonators
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institutes of Natural SciencesAlberta InnovatesUniversity of Alberta
Mots-clésResponsivityCantileverMaterials scienceResonatorCoupling (piping)Transduction (biophysics)OptoelectronicsOptomechanicsNoise (video)Optical cavityFinesseOpticsPhysicsChemistryFabry–Pérot interferometerPhotodetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Optomechanical transduction has demonstrated its supremacy in probing nanomechanical displacements. In order to apply nano-optomechanical systems (NOMS) as force and mass sensors, knowledge about the transduction responsivity (i.e. the change in measured optical transmission with nanomechanical displacement) and its tradeoffs with system design is paramount. We compare the measured responsivities of NOMS devices with varying length, optomechanical coupling strength gom, and optical cavity properties. Cantilever beams 1.5 to 5 μm long are fabricated 70 to 160 nm from a racetrack resonator optical cavity and their thermomechanical (TM) noise signals are measured. We derive a generic expression for the transduction responsivity of the NOMS in terms of optical and mechanical system parameters such as finesse, optomechanical coupling constant, and interaction length. The form of the expression holds direct insight as to how these parameters affect the responsivity. With this expression, we obtain the optomechanical coupling constants using only measurements of the TM noise power spectra and optical cavity transmission slopes. All optical pump/probe operation is also demonstrated in our side-coupled cantilever-racetrack NOMS. Finally, to assess potential operation in a gas sensing environment, the TM noise signal of a device is measured at atmospheric pressure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,765
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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