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Enregistrement W2058985624 · doi:10.1159/000158352

Isolation of Plasma Membranes from Rat Mesenteric Veins: A Comparison of Their Physical and Biochemical Properties with Arterial Membranes

2008· article· en· W2058985624 sur OpenAlexaff
Chiu‐Yin Kwan, R.M.K.W. Lee, E.E. Daniel

Notice bibliographique

RevueBlood Vessels · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneVesicleBiophysicsVascular smooth muscleContraction (grammar)CalciumChemistryBiochemistryBiologyEndocrinologySmooth muscle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasma membranes were isolated from smooth muscles of rat mesenteric veins. The plasma membrane fraction is relatively pure according to its morphological and enzymatic characteristics. The membrane distribution, enzymatic activities, as well as calcium accumulation by the plasma membrane fraction from venous smooth muscle were compared to those from arterial smooth muscle. The isolated venous smooth muscle plasma membranes formed primarily closed vesicles which were capable of accumulating Ca2+ in the presence of ATP suggesting active transport of Ca2+ across the membrane vesicles. Evidence obtained from several approaches by studying the effect of A23187, phosphate ions and hypotonic shock on the Ca2+ accumulation in the presence of ATP revealed that there is an active transport of Ca2+ across isolated vascular smooth muscle membrane vesicles in addition to binding of Ca2+. However, venous smooth muscle plasma membrane fraction appears to be different from arterial smooth muscle plasma membrane fraction in its low activity of alkaline phosphatase, greater Ca2+ binding and lower Ca2+ transport. These and previous studies show that the plasma membrane of vascular muscles may play an important role in the steady state regulation of cellular calcium concentration during excitation-contraction coupling, especially in small arteries and veins.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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