Metal-semiconductor-metal photodetector with a-Ge:H absorption layer for 1.55μm optical communication wavelength
Notice bibliographique
Résumé
Metal-Semiconductor-Metal photodetectors (MSM-PDs) have been demonstrated with ease of fabrication, low capacitance, and faster responses compared to PIN photodetectors. Si and Ge are two of the CMOS compatible materials for sensing area of the photodetector. Ge, because of its higher mobility and absorption at 1.55μm wavelength is an attractive material of choice. In the outlined work, an interdigitated electrode MSM photodetector with a-Ge:H (amorphous-Ge:hydrogenated) as the sensing material has been recognized as a promising candidate for near infrared photodetection. Hydrogenating Ge generally helps improve material characteristics because it increases life time of photocarriers. Ge was sputter deposited with different H2 concentrations of 0%, 5%, 10%, 15%, and 25% in the plasma gas. The highest hydrogen concentration showed the highest responsivity among other detectors showing that hydrogen helps to reduce the number of defects within the a-Ge film and therefore increase the life time of carriers. Results show that highest photocurrent belongs to a sample with 25% H2 concentration in the plasma with a responsivity of 2mA/W and dark current of 11.6μA at 5v for a device area of 95×110 (μm)2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».