MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2059005855 · doi:10.1525/jer.2006.1.2.59

Anthropological Research in Light of Research-Ethics Review: Canadian Master's Theses, 1995–2004

2006· article· en· W2059005855 sur OpenAlex
Will C. van den Hoonaard, Anita Connolly

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueJournal of Empirical Research on Human Research Ethics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueQualitative Research Methods and Ethics
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResearch ethicsEthnographySociologySocial researchSocial scienceEngineering ethicsLibrary scienceAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DESPITE CLAIMS THAT RESEARCH-ETHICS review is changing or discouraging social research, there are no studies that have tested this assumption. Examining Canadian Master's theses in anthropology between 1995 and 2004, this paper explores the extent to which the theses represent a change in number, topic, or methodology in relation to formal ethicsreview guidelines that came into force in Canada in 2001. ProQuest Digital Dissertations reveals that the number of theses has increased, and that there has not been a noticeable shift from research involving humans to research based on archival data, or theoretical or review theses. However, there has been a very significant increase in research that is called ethnography, but that relies exclusively on interviews. Possible reasons for the halving of percent of ethnographic or participantobservation research are explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,719
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,394
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Bibliométrie, Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,818
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7190,394
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0130,018
Études des sciences et des technologies0,0100,045
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0030,095
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,933
Tête enseignante GPT0,780
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle