Vertical gradients and tree-to-tree variation in shoot morphology and foliar nitrogen in an old-growth <i>Pinus strobus</i> stand
Notice bibliographique
Résumé
Acclimation to ambient light has been assumed to be the principal cause of vertical gradients in leaf nitrogen, foliar morphology, and related traits in forest canopies. We examined the relative role of crown exposure, damage, and reproduction as correlates of vertical gradients in shoot and needle morphology, anatomy, and chemistry in a ~120-year-old stand of Pinus strobus L. (eastern white pine) in central Ontario. Internodes at the top of trees were longer, wider, and produced more fascicles, but had lower fascicle survivorship than lower-canopy shoots. Needles on upper-canopy shoots also had higher allocation to resin ducts than mid- or lower-canopy needles, contained less nitrogen on a mass basis, and showed a higher leaf mass per area, C/N ratio, and chlorophyll a/b ratio. Tree-to-tree variation among the 26 trees measured traits was high, owing, in part, to differences in crown damage and reproductive status. Crown damage was associated with reduced leaf mass per area and other traits associated with shade acclimation, while high cone production was associated with reduced leaf nitrogen and chlorophyll in the upper canopy. Our results suggest that factors other than light acclimation play an important role in determining vertical gradients in foliar morphology, nitrogen, and leaf production in forest canopies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».