Estimating Preference Scores in Conventional and Home Nocturnal Hemodialysis Patients
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have reported higher quality of life in patients who receive home nocturnal hemodialysis (HNHD) than conventional in-center hemodialysis (IHD). The optimal method for eliciting preferences from dialysis patients remains undefined, and there may be unique methodologic concerns in this population. Patients' preferences for IHD (n = 20) and HNHD (n = 24) were studied using the standard gamble (SG), time trade-off (TTO), and modified willingness to pay (WTP) methods. This report describes experience with operationalizing these three techniques in this population. A higher preference for HNHD was found with all measures, with significant differences observed with the SG (HNHD: median 0.79 [interquartile range (IQR) 0.67 to 0.95]; IHD: median 0.60 [IQR 0.20 to 0.82]; P = 0.031) and WTP (HNHD: median 0.50 [IQR 0.40 to 0.68]; IHD: median 0.20 [IQR 0.20 to 0.38]; P < 0.001). SG and TTO scores were moderately correlated but not with WTP. In addition, qualitative issues arose during TTO and WTP interviews that seemed to influence the interpretation of these preference scores. In the TTO, time willing to trade became oriented toward the next pivotal life event, with a failure of the requirement for a constant proportional time trade-off. WTP preferences were oriented toward the smallest survival stipend. These issues represent range restriction biases. No significant issues arose during the SG interviews. HNHD patients expressed a greater preference for current health than IHD patients. The operational performance of SG was good in this study, whereas biases and methodologic concerns were identified with the TTO and WTP in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».