Risk of Adverse Pregnancy Outcomes by Prepregnancy Body Mass Index
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the absolute risks of adverse maternal and perinatal outcomes based on small differences in prepregnancy body mass (eg, 10% of body mass or 10-20 pounds). METHODS: This population-based cohort study (N=226,958) was drawn from all singleton pregnancies in British Columbia (Canada) from 2004 to 2012. The relationships between prepregnancy body mass index (BMI) (as a continuous, nonlinear variable) and adverse pregnancy outcomes were examined using logistic regression models. Analyses were adjusted for maternal age, height, parity, and smoking in pregnancy. Adjusted absolute risks of each outcome are reported according to incremental differences in prepregnancy BMI and weight in pounds. RESULTS: A 10% difference in prepregnancy BMI was associated with at least a 10% lower risk of preeclampsia, gestational diabetes, indicated preterm delivery, macrosomia, and stillbirth. In contrast, larger differences in prepregnancy BMI (20-30% differences in BMI) were necessary to meaningfully reduce risks of cesarean delivery, shoulder dystocia, neonatal intensive care unit stay 48 hours or longer, and in-hospital newborn mortality. Prepregnancy BMI was not associated with risk of postpartum hemorrhage requiring intervention, severe maternal morbidity or maternal mortality, or spontaneous preterm delivery before 32 weeks of gestation. CONCLUSION: These results can inform prepregnancy weight loss counseling by defining achievable weight loss goals for patients that may reduce their risk of poor perinatal outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: II.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle