A Statistical-Based Fatigue Crack Initiation Model for Axial Flaws in Zr-Nb Pressure Tubes
Notice bibliographique
Résumé
Flaws found during in-service inspection of CANDU Zr-2.5Nb pressure tubes include fuel bundle scratches, debris fretting flaws, fuel bundle bearing pad fretting flaws, mechanical damage flaws and crevice corrosion marks. The CSA Standard N285.8 contains procedures and acceptance criteria for evaluation of the structural integrity of CANDU Zr-2.5Nb pressure tubes containing flaws. One of the requirements is to evaluate the flaws for fatigue crack initiation. There was a need to develop a statistical-based model of fatigue crack initiation at flaws for use in deterministic and probabilistic assessments of Zr-2.5Nb pressure tubes. A number of fatigue crack initiation experiments have been performed on notched specimens from irradiated and unirradiated Zr-2.5Nb pressure tube material with a range of hydrogen equivalent concentrations. These experiments were performed in an air environment and included temperature and load rise time as test parameters. The test data has been used to develop a statistical-based model of fatigue crack initiation at flaws that covers the effects of flaw root radius, load rise time and irradiation. This paper describes the development of the statistical-based model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».