The Impact of Enhanced Programming on Aging in Place for People With Dementia in Assisted Living
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Assisted living (AL) is a growing and operationally diverse option in our nation's long-term care system. Many consumers view AL communities as a viable option to receive needed services and age in place. However, little is known about the factors that influence residents' ability to age in place when experiencing cognitive decline. OBJECTIVE: To estimate the association of resident and site characteristics to length of stay, reason for leaving and destination for residents with dementia in assisted living. In particular, this study sought to assess the impact of an 'Enhanced' Program intended to facilitate aging in place. METHOD: Data were gathered from a retrospective evaluation of residents' clinical records (N=312) in five dementia-specific ALs (3 with robust enhanced programs) in the Northeastern United States. RESULTS: The time to 50% survival for the full cohort (N=312) was 20.2 months. Both age at move-in and gender were statistically significant predictors of length of stay. Sites with robust support for aging in place exhibited a statistically significant longer length of stay compared to sites with limited support. Of the residents who left or died (N=165) nearly one quarter (24%) were able to stay until the end of their lives, while 52% moved to a nursing home, primarily because of family, financial, or medical concerns. Few residents left these settings because of behavioral problems. CONCLUSION: AL sites with a more robust commitment to an aging in place model and a willingness to provide palliative care demonstrated a significantly longer length of stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».